| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/42PR22E | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.02.11.26 | |||
| Última Atualização | 2020:07.02.11.31.03 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.02.11.26.24 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.14 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1371/journal.pone.0231169 | |||
| ISSN | 1932-6203 | |||
| Chave de Citação | PinedaRamoBettCamp:2020:QuGrEE | |||
| Título | Quantile graphs for EEG-based diagnosis of Alzheimer’s disease  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Mês | June | |||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 2 | |||
| Tamanho | 2817 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Pineda, Aruane Mello 2 Ramos, Fernando Manuel 3 Betting, Luiz Eduardo Gomes Garcia 4 Campanharo, Andriana Susana Lopes de Oliveira | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A | |||
| Grupo | 1 2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 4 Universidade Estadual Paulista (UNESP) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 fernando.ramos@inpe.br | |||
| Revista | PLoS One | |||
| Volume | 15 | |||
| Número | 6 | |||
| Páginas | e0231169 | |||
| Nota Secundária | A1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS A1_SAÚDE_COLETIVA A1_QUÍMICA A1_ODONTOLOGIA A1_NUTRIÇÃO A1_MEDICINA_VETERINÁRIA A1_MEDICINA_III A1_MEDICINA_II A1_MEDICINA_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_FARMÁCIA A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_ENFERMAGEM A1_EDUCAÇÃO_FÍSICA A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_BIOTECNOLOGIA A1_BIODIVERSIDADE A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_PSICOLOGIA A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_MATERIAIS A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ECONOMIA A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_EDUCAÇÃO B3_SERVIÇO_SOCIAL B3_LETRAS_/_LINGUÍSTICA B3_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B3_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ENGENHARIAS_II | |||
| Histórico (UTC) | 2020-07-02 11:31:04 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:14 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Resumo | Known as a degenerative and progressive dementia, Alzheimers disease (AD) affects about 25 million elderly people around the world. This illness results in a decrease in the productivity of people and places limits on their daily lives. Electroencephalography (EEG), in which the electrical brain activity is recorded in the form of time series and analyzed using signal processing techniques, is a well-known neurophysiological AD biomarker. EEG is noninvasive, low-cost, has a high temporal resolution, and provides valuable information about brain dynamics in AD. Here, we present an original approach based on the use of quantile graphs (QGs) for classifying EEG data. QGs map frequency, amplitude, and correlation characteristics of a time series (such as the EEG data of an AD patient) into the topological features of a network. The five topological network metrics used hereclustering coefficient, mean jump length, betweenness centrality, modularity, and Laplacian Estrada indexshowed that the QG model can distinguish healthy subjects from AD patients, with open or closed eyes. The QG method also indicates which channels (corresponding to 19 different locations on the patients scalp) provide the best discriminating power. Furthermore, the joint analysis of delta, theta, alpha, and beta wave results indicate that all AD patients under study display clear symptoms of the disease and may have it in its late stage, a diagnosis known a priori and supported by our study. Results presented here attest to the usefulness of the QG method in analyzing complex, nonlinear signals such as those generated from AD patients by EEGs. | |||
| Área | CST | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Quantile graphs for... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42PR22E | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42PR22E | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | braga_mudancas.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||